单选题（共 15 题）

1. 下列语句中，（ ）正确定义了一个计算浮点数平方的函数，并成功调用该函数，是 {{ select(1) }}

• float square(float x) {
      return x * x;
  }
  float area = square(2);
  

• square(float x) {
      return x * x;
  }
  float area = square(2);
  

• void square(float x) {
      return x * x;
  }
  area = square(2.0);
  

• void square(float x) {
      x * x;
      return;
  }
  area = square(2);
  

---

2. 已知如下函数和调用方式：

void n_chars(char c, int n) {
    while (n-- > 0)
        cout << c;
}

char my_char = 'w';
int times = 5;
n_chars(my_char, times);

下面代码的描述中，正确的是 {{ select(2) }}

• 代码执行结束后，times 的值为 0
• n 是形参，times 是实参
• n 是实参，times 是形参
• 代码最后一行换成 n_chars(times, my_char); 也可以

void func(int& x) {
    x = x * 2;
}

int a = 5;
func(a);

给定以上代码，执行后，变量 a 的值为 {{ select(3) }}

• 5
• 10
• 15
• 20

double* p_arr = new double [3];
p_arr[0] = 0.2;
p_arr[1] = 0.5;
p_arr[2] = 0.8;
p_arr += 1;
cout << p_arr[0] << endl;
p_arr -= 1;
delete p_arr;  // 注意此处的 delete p_arr 会产生问题，本题仅考察输出结果

运行上面代码，屏幕上输出是 {{ select(4) }}

• 0.2
• 0.5
• 1.2
• 1.5

int x = 20;
int* p = &x;
*p = *p + 2;

运行上面代码片段后，x 和 *p 的结果分别是 {{ select(5) }}

• 20 20
• 20 22
• 22 20
• 22 22

6. 下面的描述中，（ ）不能正确定义一个名为 Student 的结构体以及一个包含 20 个元素的结构数组，是 {{ select(6) }}

• struct Student {
      string name;
      int age;
      float score;
  };
  struct Student  students[20];
  

• struct Student {
      string name;
      int age;
      float score;
  };
  Student  students[20];
  

• struct Student {
      string name;
      int age;
      float score;
  };
  Student*  students = new Student[20];
  

• struct Student {
      string name;
      int age;
      float score;
  };
  Student  students = new Student[20];
  

7. 假定整型是 $32$ 位，对一个 $2\times N$ 的二维整数数组 $array$，假设数组第一个元素在内存中的地址为 0x7ffee4065820，则第 $2$ 行第 $2$ 个元素的地址 &array[1][1] 为 {{ select(7) }}

• 0x7ffee4065824
• 0x7ffee4065828
• 0x7ffee406582c
• 0x7ffee4065830

8. 下面（ ）正确定义二维数组，是 {{ select(8) }}

• int a[3][];
• int a[][];
• int a[][4];

• int a[][2] = {
      {1,2},
      {1,2},
      {3,4}
  };
  

int fib(int n) {
    if (n == 0 || n == 1)
        return n;

    int f1 = 0;
    int f2 = 1;
    int result = 0;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        // ________________________________
    }
    return result;
}

上面代码采用递推算法来计算斐波那契数列，则横线上应填写 {{ select(9) }}

• result = f1 + f2;
  f1 = f2;
  f2 = result;
  

• result += f1 + f2;
  f1 = f2;
  f2 = result;
  

• result += f1 + f2;
  f2 = result;
  f1 = f2;
  

• result = f1 + f2;
  f2 = result;
  f1 = f2;
  

10. 下面关于排序算法（冒泡排序、插入排序和选择排序）的描述中，不正确的是 {{ select(10) }}

• 冒泡排序基于元素交换实现，需借助临时变量，共涉及较多单元操作；插入排序基于元素赋值实现，仅需较少单元操作。因此冒泡排序的计算开销通常比插入排序更高。
• 选择排序在任何情况下的时间复杂度都为 $O(n^2)$。
• 冒泡排序在任何情况下的时间复杂度都为 $O(n^2)$。
• 如果给定数据部分有序，插入排序通常比选择排序效率更高。

11. 冒泡排序的第一轮操作是从左到右遍历数组，通过两两比较相邻元素，将当前最大的元素移动到末尾。给定数组 arr[] = {4, 1, 3, 1, 5, 2}，执行第一轮冒泡排序后，数组 arr 中的内容为 {{ select(11) }}

• 1, 4, 3, 1, 5, 2
• 1, 3, 1, 4, 2, 5
• 1, 4, 3, 1, 2, 5
• 4, 1, 3, 1, 5, 2

int cellRecur(int n) {
    if (n == 1)
        return 1;
    return cellRecur(n - 1) + cellRecur(n - 1) + 1;
}

给定如上代码，其时间复杂度为 {{ select(12) }}

• $O(1)$
• $O(n)$
• $O(2^n)$
• $O(n^2)$

void insertion_sort(vector<int> &nums) {
    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
        ________________________________ { // 在此处填入代码
            while (j >= 0 && nums[j] > base) {
                nums[j + 1] = nums[j];
                j--;
            }
        }
        nums[j + 1] = base;
    }
}

上面代码实现了插入排序函数，则横线上应填写 {{ select(13) }}

• int base = nums[i], j = i - 1;
• int base = nums[i], j = i;
• int base = nums[0], j = i - 1;
• int base = nums[0], j = i;

14. 下面哪种方式不能实现将字符串 "Welcome to GESP!" 输出重定向到文件 log.txt 是 {{ select(14) }}

• freopen("log.txt", "w", stdout);
  cout << "Welcome to GESP!" << endl;
  fclose(stdout);
  

• std::ofstream outFile("log.txt");
  outFile << "Welcome to GESP!" << endl;
  outFile.close();
  

• std::ofstream outFile("log.txt");
  cout << "Welcome to GESP!" << endl;
  outFile.close();
  

• ofstream log_file("log.txt");
  streambuf* org_cout = cout.rdbuf();
  cout.rdbuf(log_file.rdbuf());
  cout << "This output will go to the log file." << endl;
  cout.rdbuf(org_cout);
  

double hmean(double a, double b) {
    if (a == -b )
        throw runtime_error("Runtime error occurred");
    return 2.0*a*b/(a + b);
}

int main() {
    double x = 10;
    double y = -10;

    try {
        int result = hmean(x, y);
        cout << "hmean: " << result << endl;
    }
    catch (const runtime_error& e) {
        cout << "Caught: " << e.what() << endl;
    } catch (...) {
        cout << "Caught an unknown exception." << endl;
    }
    return 0;
}

运行上面的代码，将出现什么情况？{{ select(15) }}

• 屏幕上输出 Caught: Runtime error occurred
• 屏幕上输出 Caught an unknown exception
• 程序调用 std::terminate()
• 编译错误

判断题（共 10 题）

下面判断题仅有“对”或“错”两个选项，请根据题意在 {{ select(n) }} 中进行选择。

16. 在 C++ 中，下面代码可以正确定义指针和初始化指针。是 {{ select(16) }}

• 对
• 错

17. 一个函数必须在调用之前既声明又定义。是 {{ select(17) }}

• 对
• 错

18. 函数参数可以通过值传递、引用传递和指针传递，这样函数内对参数的修改可以直接修改传入变量的值。是 {{ select(18) }}

• 对
• 错

19. int arr[3][] 是一个正确的二维数组的声明。是 {{ select(19) }}

• 对
• 错

20. 递推是一种通过已知的初始值和递推公式，逐步求解目标值的算法。是 {{ select(20) }}

• 对
• 错

21. 某算法的递推关系式为 $T(n) = 2 \times T(n - 1) + 1$（n 为正整数）及 $T(1) = 1$，则该算法的时间复杂度为 $O(2^n)$。是 {{ select(21) }}

• 对
• 错

22. 冒泡排序的平均时间复杂度为 $O(n^2)$，但最优情况下为 $O(n)$。是 {{ select(22) }}

• 对
• 错

23. 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法。是 {{ select(23) }}

• 对
• 错

24. 选择排序是稳定的排序算法。是 {{ select(24) }}

• 对
• 错

25. 在 C++ 语言中，如果一个函数可能抛出异常，那么一定要在 try 子句里调用这个函数。是 {{ select(25) }}

• 对
• 错